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2024-03-12
实用工具
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介绍

jconsole 是 Java Development Kit (JDK) 自带的一款图形化监控和管理工具。它旨在提供一个简单而强大的界面,用于监视和管理 Java 应用程序在 Java 虚拟机 (JVM) 上的运行情况。

jconsole 提供了可视化的方式来获取有关 Java 应用程序的各种信息,包括内存使用情况、线程活动、GC 行为等重要指标。它还允许远程连接到运行中的 Java 进程,提供对远程应用程序的监控和管理能力。

jconsole命令特征如下:

  • 实时监控:实时获取应用程序的性能指标,如 CPU 使用率、内存使用情况、线程活动等;
  • 线程分析:可以查看运行中的线程及其状态,并进行死锁检测和线程 Dump 分析;
  • 垃圾回收:提供了对 Java 垃圾回收器的监控和调整功能;
  • MBean 支持:支持查看和管理 MBean (管理 Bean) 对象,用于监控和管理应用程序的各个组件;
  • 远程连接:可以连接到远程主机上运行的 Java 进程,并对其进行监控和管理。

优点:

直观易用:jconsole 提供了直观的用户界面,使得监控和管理 Java 应用程序变得更加容易;

实时监测:可以实时查看应用程序的性能指标,并根据需要进行调整和优化;

远程监控:可以连接到运行在远程主机上的 Java 进程,方便地进行远程监控和管理。

缺点:

功能有限:相比其他更为专业的监控工具,jconsole 的功能相对简单,并不适用于高级的监控和故障排除需求;

效能损耗:在连接到远程应用程序时,jconsole 可能会对目标应用程序的性能产生一定程度的影响。

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2024-03-06
实用工具
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简介

官方文档 Arthas(阿尔萨斯)是阿里巴巴开源的一款Java诊断工具,用于实时检测、诊断Java应用程序的性能问题。它是一个命令行工具,提供了丰富的功能,包括查看类加载信息、方法执行耗时、线程堆栈、内存分析等。Arthas 的设计目标是在生产环境中实时诊断和解决Java应用程序的问题。 以下是 Arthas 的一些主要特点和功能:

  • 实时性: Arthas 可以在运行中的 Java 进程中实时进行诊断,无需重新启动应用。

  • 丰富的命令: 提供了众多的命令,涵盖了类加载、方法执行、线程、内存、GC 等多个方面。

  • 动态追踪: 支持实时动态追踪方法调用、线程堆栈等信息,方便定位问题。

  • 内存分析: 提供了 Heap Dump、Histogram、Classloader Stats 等命令,帮助进行内存分析。

  • 多种环境支持: 支持 Linux、Mac 和 Windows 操作系统,支持 HotSpot 和 OpenJ9 JVM。

  • 在线帮助: 提供了丰富的在线帮助,用户可以通过 help 命令查看每个命令的详细说明。

主要组件

主要有以下几大组件:

  • arthas-core.jar 是服务器端的启动入口类,调用 VirtualMachine#attach 到目标进程,并加载 arthas-agent.jar 作为 agent 包。

  • arthas-agent.jar 既可以使用 premain 方式(在目标进程启动之前,通过-agent参数静态指定),也可以通过 agentmain 方式(在进程启动之后attach上去)。arthas-agent会使用自定义的classloader(ArthasClassLoader)加载arthas-core.jar里面的Configure类以及ArthasBootstrap。 同时程序运行的时候会使用arthas-spy.jar。

  • arthas-spy.jar 里面只包含Spy类,目的是为了将Spy类使用BootstrapClassLoader来加载,从而使目标进程的java应用可以访问Spy类。通过ASM修改字节码,可以将Spy类的方法ON_BEFORE_METHOD, ON_RETURN_METHOD等编织到目标类里面。

  • arthas-client.jar 是客户端程序,用来连接arthas-core.jar启动的服务端代码,使用telnet方式。一般由arthas-boot.jar和as.sh来负责启动。

下载

官方下载地址

text
# 下载 curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar # 启动服务 java -jar arthas-boot.jar # 查看帮助 help
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2024-02-23
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前提

TransactionTemplate是Spring框架中的一个类,用于编程式地管理事务。它允许开发者在方法内定义事务范围,以确保在方法执行期间的数据库操作要么全部成功提交,要么全部回滚。TransactionTemplate提供了一种更灵活、更细粒度的事务控制方式,适用于各种场景。

为什么使用

在Spring Boot中,通常有两种事务管理的方式:声明式事务管理和编程式事务管理。声明式事务管理是通过注解或XML配置来定义事务行为,而编程式事务管理是通过代码来实现事务控制。

使用TransactionTemplate的好处在于,它使得事务管理更加灵活,可以更细粒度地控制事务的开始、提交和回滚。这对于某些特定需求的应用程序非常有用,例如需要在方法内部处理多个事务的嵌套情况。

使用

有返回值

java
public class TestService { @Autowired private TransactionTemplate transactionTemplate; public void performTransaction() { // 在这里执行事务性操作 // 操作成功则事务提交,否则事务回滚 transactionTemplate.execute(status -> { try { // 事务性操作 // 如果操作成功,不抛出异常,事务将提交 } catch (Exception e) { // 如果操作失败,抛出异常,事务将回滚 status.setRollbackOnly(); } return null; }); } }
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2024-02-21
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前提

在项目中有时候会遇到需要多个对象,但是他们的大部分属性的内容都是相同的,那么我们就可以使用克隆的方式来克隆对象,再单独修改不同部分的属性即可,精简多余的set代码。

简介

克隆是指创建一个对象的副本,使得新创建的对象在内容上与原始对象相同。在编程中,克隆是常用的技术之一,它具有以下几个重要用途和优势:

  • 复制对象:使用克隆可以创建一个与原始对象相同的新对象,包括对象的属性和状态。这样可以在不影响原始对象的情况下,对新对象进行修改、操作、传递等。这在某些场景下非常有用,可以避免重新创建和初始化一个对象。

  • 隔离性与保护:通过克隆,可以创建一个独立于原始对象的副本。这样,修改克隆对象时,不会影响到原始对象,从而实现了对象之间的隔离性。这对于多线程环境下的并发操作或者保护重要数据具有重要意义。

  • 性能优化:有时候,通过克隆对象可以提高程序的性能。在某些场景下,对象的创建和初始化过程可能较为耗时,如果需要多次使用这个对象,通过克隆原始对象可以避免重复的创建和初始化过程,从而提高程序的执行效率。

  • 原型模式:克隆在设计模式中有一个重要的角色,即原型模式。原型模式通过克隆来创建对象的实例,而不是使用传统的构造函数。这样可以提供更灵活的对象创建方式,并且避免了频繁的子类化。

在编程中,通常通过实现Cloneable接口和重写clone方法来实现对象的克隆。然而,需要注意的是克隆操作可能存在深拷贝和浅拷贝的区别,在使用时需要根据实际需求选择合适的克隆方式。

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2024-01-09
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依赖

xml
<dependency> <groupId>org.apache.pdfbox</groupId> <artifactId>pdfbox</artifactId> <version>2.0.23</version> </dependency>

代码

java
//单页pdf public static String pdfToImage(String pdfBase64) throws IOException { ByteArrayInputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(Base64.getDecoder().decode(pdfBase64)); PDDocument document = PDDocument.load(inputStream); ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream(); PDFRenderer renderer = new PDFRenderer(document); for(int i = 0; i < document.getNumberOfPages(); i++) { BufferedImage image = renderer.renderImageWithDPI(i, 300); ImageIO.write(image, "png", outputStream); } byte[] imageBytes = outputStream.toByteArray(); String imageBase64 = Base64.getEncoder().encodeToString(imageBytes); document.close(); return imageBase64; }
java
//多页pdf public static String[] pdfToImages(String pdfBase64) throws IOException { ByteArrayInputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(Base64.getDecoder().decode(pdfBase64)); PDDocument document = PDDocument.load(inputStream); String imageBase64[] = new String[document.getNumberOfPages()]; for(int i = 0; i < document.getNumberOfPages(); i++) { ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream(); PDFRenderer renderer = new PDFRenderer(document); BufferedImage image = renderer.renderImageWithDPI(i, 300); ImageIO.write(image, "png", outputStream); byte[] imageBytes = outputStream.toByteArray(); imageBase64[i] = Base64.getEncoder().encodeToString(imageBytes); } document.close(); return imageBase64; }
java
//多线程的方式 public static String[] pdfToImagesByMultiThreading(String pdfBase64) throws IOException, ExecutionException, InterruptedException { ByteArrayInputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(Base64.getDecoder().decode(pdfBase64)); PDDocument document = PDDocument.load(inputStream); int pages = document.getNumberOfPages(); int core=Runtime.getRuntime().availableProcessors(); // 创建一个固定大小的线程池 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(core>pages?pages:core); List<CompletableFuture<String>> futures = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < pages; i++) { final int pageIndex = i; CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream(); PDFRenderer renderer = new PDFRenderer(document); try { BufferedImage image = renderer.renderImageWithDPI(pageIndex, 300); ImageIO.write(image, "jpg", outputStream); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); throw new BusinessException(ResultCodeEnum.ERR_0x1000.getCode(),"pdf转换出错"+e.getMessage()); } byte[] imageBytes = outputStream.toByteArray(); return Base64.getEncoder().encodeToString(imageBytes); }, executorService); futures.add(future); } // 等待所有任务完成并收集结果 CompletableFuture<String>[] arrayFutures = futures.toArray(new CompletableFuture[0]); CompletableFuture.allOf(arrayFutures).join(); // 等待所有任务完成 // 关闭线程池(在实际应用中考虑在服务停止时关闭) executorService.shutdown(); document.close(); // 等待所有任务完成并收集结果 String[] imageBase64 = new String[pages]; for (int i = 0; i < pages; i++) { imageBase64[i] = futures.get(i).get(); } return imageBase64; }